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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Super-Twisting Sliding Mode Control Machine Learning Genetic algorithm Nonlinearity Conducting materials Monitoring Aging Systèmes embarqués Entropy Autonomous Vehicles MDE Accelerometer Full-wave simulation Diagnosis Independent chaotic attractors Capacitors Apprentissage par Renforcement Initial conditions Dairy cows Modelling Bandits-Manchots Combinatoires Antioxidant activity Calf pain Model transformation Interaction PCB IEC UML Sleep apnea Temperature measurement Damage detection Modeling Peripheral artery disease Binary sequence FDTD Vehicle dynamics Active transformation OCL Simulation Radio frequency GTEM cell Integrated circuit Temperature distribution Ischemia Immunity Optimal command Optimization Modélisation Machine learning Action IC Calibration Classification Reliability Pins Accelerometry Emission Claudication Analytical model Mapping Symmetry Chaos Field-to-line coupling Ultrasound Instrument Malan Active Front Steering Switching piecewise-constant controller Artefact rejection DPI Pathophysiology EMC Near field Electromagnetic compatibility Acoustoelasticity Microembolus Field-to-trace coupling Model Driven Engineering Susceptibility Integrated circuits Malai Model-checking Anticontrol of chaos Big Data Coda Wave Interferometry Immunity testing Structural health monitoring Equations Anti-diabetic properties Prediction Bifurcation Concrete Thoracic outlet syndrome Transcutaneous oximetry Metamaterial Microstrip Integrated circuit modeling Cable shielding IDM Accelerométrie

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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