Overview of the ImageCLEF 2024: Multimedia retrieval in medical applications - GETALP
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Overview of the ImageCLEF 2024: Multimedia retrieval in medical applications

Bogdan Ionescu
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1382380
Henning Müller
  • Fonction : Auteur
Ana-Maria Drȃgulinescu
  • Fonction : Auteur
Johannes Rückert
  • Fonction : Auteur
Asma Ben Abacha
  • Fonction : Auteur
Alba García
  • Fonction : Auteur
Seco de Herrera
  • Fonction : Auteur
Louise Bloch
  • Fonction : Auteur
Raphael Brüngel
  • Fonction : Auteur
Ahmad Idrissi-Yaghir
  • Fonction : Auteur
Henning Schäfer
  • Fonction : Auteur
Cynthia Sabrina Schmidt
  • Fonction : Auteur
Tabea M G Pakull
  • Fonction : Auteur
Hendrik Damm
  • Fonction : Auteur
Benjamin Bracke
  • Fonction : Auteur
Christoph M Friedrich
  • Fonction : Auteur
Alexandra-Georgiana Andrei
  • Fonction : Auteur
Yuri Prokopchuk
  • Fonction : Auteur
Dzmitry Karpenka
  • Fonction : Auteur
Ahmedkhan Radzhabov
  • Fonction : Auteur
Vassili Kovalev
  • Fonction : Auteur
Cécile Macaire
  • Fonction : Auteur
Emmanuelle Esperança-Rodier
  • Fonction : Auteur
Wen-Wai Yim
  • Fonction : Auteur
Yujuan Fu
  • Fonction : Auteur
Zhaoyi Sun
  • Fonction : Auteur
Meliha Yetisgen
  • Fonction : Auteur
Fei Xia
  • Fonction : Auteur
Steven A Hicks
  • Fonction : Auteur
Michael A Riegler
  • Fonction : Auteur
Vajira Thambawita
  • Fonction : Auteur
Andrea Storås
  • Fonction : Auteur
Pål Halvorsen
  • Fonction : Auteur
Maximilian Heinrich
  • Fonction : Auteur
Johannes Kiesel
  • Fonction : Auteur
Martin Potthast
  • Fonction : Auteur
Benno Stein
  • Fonction : Auteur

Résumé

This paper presents an overview of the ImageCLEF 2024 lab, organized as part of the Conference and Labs of the Evaluation Forum -CLEF Labs 2024. ImageCLEF, an ongoing evaluation event since 2003, encourages the evaluation of technologies for annotation, indexing and retrieval of multimodal data. The goal is to provide information access to large collections of data across various usage scenarios and domains. In 2024, the 22st edition of ImageCLEF runs three main tasks: (i) a medical task, continuing the caption analysis, Visual Question Answering for colonoscopy images alongside GANs for medical images, and medical dialogue summarization; (ii) a novel task related to image retrieval/generation for arguments for visual communication, aimed at augmenting the effectiveness of arguments; and (iii)ToPicto, a new task focused on translating natural language, whether spoken or textual, into a sequence of pictograms. The benchmarking capaign was a real success and received the participation of over 35 groups submitting more than 220 runs.
Fichier principal
Vignette du fichier
ImageCLEF_2024_overview_LNCS.pdf (1.41 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04743962 , version 1 (18-10-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04743962 , version 1

Citer

Bogdan Ionescu, Henning Müller, Ana-Maria Drȃgulinescu, Johannes Rückert, Asma Ben Abacha, et al.. Overview of the ImageCLEF 2024: Multimedia retrieval in medical applications. Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2024), Sep 2024, Grenoble, France. ⟨hal-04743962⟩
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